发明专利已授权

基于深度学习的单源域泛化故障诊断方法

📄 申请号：CN202511038606.9 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-07-28

公开号

CN120541586B

公开日

2025-10-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_22 , G06F18_214 , G06F18_2131 , G06F18_15 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理, 旋转机械监测

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摘要

本发明公开了基于深度学习的单源域泛化故障诊断方法，属于机械故障诊断领域。该方法包括：通过编码器提取特征，得到类相关特征和类无关特征；将类相关特征和类无关特征经过特征级协混增强模块进行增强；将增强类相关特征和增强类无关特征经过解码器的处理；对训练集中样本进行局部聚类；对诊断模型进行训练，将测试集数据输入至已完成训练的诊断模型中，实现故障的诊断。本发明通过梯度正交和冗余抑制约束编码器，提取类相关特征和类无关特征，并通过特征增强和相似度筛选后，选择合适的增强数据扩充数据集，最后通过局部聚类增强类别之间的区分，训练模型以提升诊断准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于概率整形的正交频分复用传输方法及系统

当前第 / 件

一种基于频域注意力的红外小目标检测方法、系统及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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