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发明专利
已授权
一种内容图像对象分离的风格迁移方法
📄 申请号:CN202411642293.3
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2024-11-18
公开号
CN119559036B
公开日
2025-10-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_04
IPC 分类号
G06T3_04
,
G06T7_50
,
G06T7_194
,
G06T11_40
,
G06T19_20
,
G06V10_44
,
G06V10_776
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
图像风格转换, 数字内容创作, 图像编辑, 计算机视觉, 多媒体处理
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种内容图像对象分离的风格迁移方法,包括:提取目标图像的风格图像和内容图像,以显著目标检测模块处理风格图像,区分风格主体对象与背景对象;构建深度估计机制,以深度估计模块处理内容图像,获取内容图像的深度信息;以卷积特征通道的风格分离属性为基础,提取风格主体对象的特征,并设计不透明度敏感的损失函数,得到风格化主体对象迁移结果;结合内容背景包含复杂对象的特点,以散焦与实例归一化为基础,调整其清晰度与风格信息,以得到风格化背景迁移结果;最后组合对象迁移结果。本发明在面对内容主体纷乱的内容图像时,通过深度估计机制,引导风格迁移模块实现风格迁移,有效解决了复杂场景风格迁移结果杂乱的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种结合Transformer与CNN双编码器的红外与可见光图像融合方法
当前第 / 件
一种用于降低复杂度的空芯光纤通信方法及系统
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📌 交易状态:
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未申报
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