发明专利 已授权

一种内容图像对象分离的风格迁移方法

📄 申请号:CN202411642293.3 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-11-18
公开号
CN119559036B
公开日
2025-10-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像风格转换, 数字内容创作, 图像编辑, 计算机视觉, 多媒体处理

摘要

本发明公开了一种内容图像对象分离的风格迁移方法,包括:提取目标图像的风格图像和内容图像,以显著目标检测模块处理风格图像,区分风格主体对象与背景对象;构建深度估计机制,以深度估计模块处理内容图像,获取内容图像的深度信息;以卷积特征通道的风格分离属性为基础,提取风格主体对象的特征,并设计不透明度敏感的损失函数,得到风格化主体对象迁移结果;结合内容背景包含复杂对象的特点,以散焦与实例归一化为基础,调整其清晰度与风格信息,以得到风格化背景迁移结果;最后组合对象迁移结果。本发明在面对内容主体纷乱的内容图像时,通过深度估计机制,引导风格迁移模块实现风格迁移,有效解决了复杂场景风格迁移结果杂乱的问题。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119559036B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:80 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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