发明专利 已授权

一种变电站无人机飞行数据在线异常检测方法

📄 申请号:CN202411779299.5 📄 发布日:2026/08/17

著录项目信息

申请日
2024-12-05
公开号
CN119226789B
公开日
2025-02-18
申请人
合肥工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

变电站巡检, 无人机巡检, 电力设施运维, 工业设备监测, 智慧能源

摘要

本发明涉及电站监测技术领域,且公开了一种变电站无人机飞行数据在线异常检测方法,该检测方法包括以下步骤:S1、采用主成分分析方法在多维飞行数据矩阵#imgabs0#中通过数据重构找到一个低维的内部子空间矩阵#imgabs1#并计算得到子空间的主方向向量;S2、利用过采样主成分分析方法将异常数据对主方向的影响放大;S3、在无人机切换任务模式时,根据某时刻数据点正常和异常只能是其一的特点,选择一类支持向量机对数据点进行是否异常的判别;本发明采用OS‑PCA异常数据检测方法,保障了无人机在执行任务时具有低时延、低复杂和存储开销小的优点;根据无人机切换任务模式时,选择一类支持向量机对数据点的异常分数进行异常判别,有效的降低了误检率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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