发明专利 已授权

一种基于YOLOv5网络对密集遮挡鱼类的检测方法

📄 申请号:CN202210709818.5 📄 发布日:2026/08/17

著录项目信息

申请日
2022-06-22
公开号
CN114782759B
公开日
2022-09-13
申请人
鲁东大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

水产养殖, 渔业资源监测, 水下生物观测, 鱼类行为分析

摘要

本发明涉及一种基于YOLOv5网络对密集遮挡鱼类的检测方法,属于鱼类图像技术领域。包括数据集建立与处理部分、模型训练部分和模型测试部分;所述数据集建立与处理部分包括鱼类图片数据的收集、鱼类图片数据标注以及数据划分;所述数据划分是将数据划分为训练集、验证集和测试集;其特征在于,所述模型训练部分通过使用损失函数计算模型输出的训练预算结果,得到训练预算结果的误差,更新模型的神经网络中的参数,以提高模型的精确度;所述损失函数为改进的损失函数,在YOLOv5算法中引入改进的排斥力损失函数来增强模型检测密集遮挡鱼类的能力。本发明对鱼类密集遮挡情况下的检测准确率提升较大,鱼类漏检数量大大减少。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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