发明专利已授权

一种基于深度学习的配电柜表盘数码管视觉识别方法

📄 申请号：CN202110444655.8 📄 发布日：2026/08/17

著录项目信息

申请日

2021-04-24

公开号

CN113139541B

公开日

2023-10-24

申请人

西安交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_62

IPC 分类号

G06V20_62 , G06V30_146 , G06V30_148 , G06V30_19 , G06V10_82 , G06V10_94 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

配电柜巡检, 智能电网, 工业自动化, 设备状态监测, 电力运维

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摘要

本发明一种基于深度学习的配电柜表盘数码管视觉识别方法，现场相机采集配电柜表盘图像，并通过无线传输设备发送至远程控制平台；在远程控制平台，通过数字区域定位和字符分割，将字符图像归一化得到标准像素尺寸后标记，生成样本数据集；构建基于深度学习的ResNet网络模型，将样本数据集按比例划分后输入网络模型中训练，训练后选取得分最高的模型作为待部署模型；将训练好的模型部署在远程控制平台，采集待测配电柜表盘图像进行预测。本发明解决了配电柜表盘数码管的识别繁琐、准确率低、设备资源浪费较多等问题，具有识别速度快、精度高、一致性强、鲁棒性好的特点，可以实际应用于现场。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V20_62)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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