发明专利已授权

基于搜索识别网络的双壳贝类性腺区域分割方法

📄 申请号：CN202310224105.4 📄 发布日：2026/08/14

著录项目信息

申请日

2023-03-10

公开号

CN115937526B

公开日

2023-06-09

申请人

鲁东大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_52 , G06V10_54 , G06V10_24 , G06V10_80 , G06N3_08 , G06T7_00 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

水产养殖, 贝类育种, 渔业资源评估, 贝类性腺发育监测

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摘要

本发明提供了基于搜索识别网络的双壳贝类性腺区域分割方法，包括：获取双壳贝类数据集；构建多效特征融合的搜索识别模型；所述搜索识别模型包括：搜索模型和识别模型；将所述数据集中的图像输入所述搜索模型进行性腺区域目标定位，获取含有目标对象的图像；将所述含有目标对象的图像输入所述识别模型进行识别分割，获取完整的性腺分割图像，完成双壳贝类性腺区域分割。与传统的破坏外壳抽取内部组织来观测性腺发育情况的方法相比，本发明在无损伤核磁检测基础上针对灰度图像进行一定的分割，从而为以后利用当下现有技术融合进行水产养殖的应用奠定了基础。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种装配伺服电机用组装设备

当前第 / 件

利用卷积神经网络对育苗期鲍鱼计数的方法、系统及装置

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