发明专利 已授权

一种基于改进 YOLOv11n 的轻量化拥挤场景行人检测方法

📄 申请号:CN202510348485.1 📄 发布日:2026/08/12

著录项目信息

申请日
2025-03-24
公开号
CN120298961B
公开日
2026-02-06
申请人
东北电力大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防监控, 自动驾驶, 智慧城市, 行人流量统计, 机器人视觉

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv11n的轻量化拥挤场景行人检测方法,具体包括以下步骤:(1)建立拥挤场景行人图像数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息;(3)构建基于改进YOLOv11n的轻量化拥挤场景行人检测模型;(4)采用训练集和验证集对模型进行训练并保存训练好的模型;(5)采用测试集对模型进行测试,模型的精度满足泛化性要求,即获得最终的基于改进YOLOv11n的轻量化拥挤场景行人检测模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于改进YOLOv11n的轻量化拥挤场景行人检测方法,能够有效提高拥挤场景行人检测的精度,同时,使模型具备了更好的轻量化特性,便于部署在资源受限的移动硬件平台上。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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