发明专利已授权

一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法

📄 申请号：CN202411694374.8 📄 发布日：2026/08/12

著录项目信息

申请日

2024-11-25

公开号

CN119942428B

公开日

2025-09-23

申请人

东北电力大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 安防监控, 行人检测, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法，具体包括以下步骤：步骤1：将待检测的图像输入到改进主干网络，提取不同尺度的特征；步骤2：将步骤1提取的特征输入到模型的特征融合网络DCPAN中，进行特征融合；步骤3：将步骤2融合后的特征输入到模型的改进头部网络中，进行拥挤场景行人检测结果的预测和筛选，得到拥挤场景行人检测的最终预测结果，实现拥挤场景行人检测。相较于现有技术，本发明公开的一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法，能有效提高拥挤场景下行人检测的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V20_52)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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