发明专利 已授权

一种基于深度学习的输电线路视频山火检测方法

📄 申请号:CN202310504887.7 📄 发布日:2026/04/14

著录项目信息

申请日
2023-05-06
公开号
CN116543346B
公开日
2025-10-28
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

输电线路巡检, 山火监测, 森林防火, 电力设施安全防护, 智能视频监控

摘要

该发明公开了一种基于深度学习的输电线路视频山火检测方法,属于目标检测领域。本发明针对输电线路山火及烟雾特征难以提取的问题,设计多层次特征图融合方法,使得提取到的特征能够更好的反应山火及烟雾特性,最终对山火及烟雾检测并输出相应的报警信息,有很强的应用前景。具体的,为了提高输电线路山火及烟雾特征提取能力,进行多层次特征图融合,针对不同大小目标,设计不同尺寸的预测特征图,从而更加精确的预测不同尺度大小的山火及烟雾目标;为了更好的学习山火及烟雾特征及小目标特征,引入优化的自注意力机制,进一步提高输电线路山火检测精度,最终模型可嵌入到视频监控中,输出结果可视化具有可读性和较强的应用性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116543346B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:113 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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