发明专利已授权

一种基于双路径协同与关键帧引导重建的长时行人重识别方法

📄 申请号：CN202511337960.1 📄 发布日：2026/04/07

著录项目信息

申请日

2025-09-18

公开号

CN121214543B

公开日

2026-02-24

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法视频分析

应用场景

智能安防, 视频监控, 智慧城市, 行人检索, 公共安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于双路径协同与关键帧引导重建的长时行人重识别方法。该方法首先采集待识别行人视频，并提取视频特征序列；随后对视频特征序列引入空间与时间位置编码；接着通过局部动态特征捕捉路径捕捉局部细粒度动态特征，通过跨帧全局特征建模路径建模长程时序关联；再通过双向门控交互实现双路径特征互补；进一步筛选出关键帧，通过全帧注意力传播机制实现特征重建；最终融合双路径融合特征、关键帧引导重建特征及细化特征，生成行人身份特征；将行人身份特征处理得到标准化特征向量，与图像库中的行人特征进行相似度比对，返回匹配列表。本发明充分利用视频时序信息，有效解决了长时行人重识别中因外观变化导致的鲁棒性不足的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

自动驾驶场景下的轻量化车道线检测方法

当前第 / 件

一种基于边缘感知注意力和连续性增强的车道线检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：96 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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