发明专利 已授权

行人再识别网络模型数据增广及训练方法、训练装置(大数据、人工智能、计算机、软件开发、智能监控)

📄 申请号:CN202211236485.5 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2022-10-10
公开号
CN115546583B
公开日
2025-06-24
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 智能安防, 视频监控, 行人检索, 智能交通

摘要

本发明涉及人工智能技术领域,且公开了行人再识别网络模型数据增广及训练方法,包括以下步骤:S101:获取M个训练图像和该M个训练图像的标注数据,M个训练图像包括行人,每个训练图像的标注数据包括每个训练图像中的行人所在的包围框和行人身份标识信息;S102:应用设定的采样策略,选取M个训练图像中的一批训练图像作为一个批次训练样本,应用水平条带分割‑混洗方法,对该批次训练样本对进行数据增广,获得数据增广批次训练样本。本发明针对行人再识别网络模型设计的扩展三重损失函数,可以处理小数相似度标签,从而可以与所述数据增广Strip‑Cutmix方法共同应用于行人再识别网络模型的训练。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115546583B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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