摘要
本发明提供了一种多环境的汽车电池管理方法及系统,涉及电池管理技术领域,包括获取环境信息及汽车实时运行参数,并进行多尺度分解处理,以提取所有环境信息的局部影响数据。接着,基于互信息最大化准则,计算每个环境信息与电池消耗之间的非线性依赖关系,从中确定关键环境影响因素。利用稀疏贝叶斯回归模型对这些影响因素及汽车运行参数进行处理,构建动态功耗预测模型,并进行实时动态功耗优化。通过深度确定性策略梯度算法,持续更新功耗分配策略,实现自适应电池管理。本发明不仅提高了电池的运行效率,还增强了在多变环境下的适应能力,能够实时优化汽车的功耗分配策略,确保车辆在各种条件下的最佳性能。