发明专利 已授权

基于GCL-Peephole的车联网智能无线感知算法

📄 申请号:CN202311615575.X 📄 发布日:2026/07/30

著录项目信息

申请日
2023-11-30
公开号
CN117313791A
公开日
2023-12-29
申请人
成都权翼网络科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

车联网, 智能交通, 自动驾驶, 车路协同, 交通环境监测

摘要

本发明涉及智能无线感知技术领域,具体为基于GCL‑Peephole的车联网智能无线感知算法,该算法模型融合了幻影卷积(Ghost Convolution)、长短时记忆模块(Long Short Term Memory)和Peephole模块,并将幻影卷积操作融入到LSTM结构中,主要从时间和空间两方面提取无线感知信号数据中所包含的人体动作深层特征,从而提升模型的感知精度,在特征数据处理方面,GCL‑Peephole神经网络使用时间步技术对特征数据处理,各个模块按照时间先后顺序,分别处理属于各个时间步的数据,所有时间步共享相同的模块,提高了无线感知任务的识别准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20260113
?? 专利权的转移 :
20240322
✅ 授权
20240116
?? 实质审查的生效 :
20231229
📄 公开

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