发明专利 已授权

一种基于自监督掩码对比学习的电机故障诊断方法

📄 申请号:CN202310279016.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-03-21
公开号
CN117077020A
公开日
2023-11-17
申请人
周涛
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电机健康监测, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械故障诊断, 设备运维管理

摘要

发明名称一种基于自监督掩码对比学习的电机故障诊断方法摘要本发明公开了一种基于自监督掩码对比学习的电机故障诊断方法,首先,基于自监督学习网络对电机故障数据不同时间序列类型进行识别,构建电机故障诊断原始数据集,使用编码器将时间序列转换为图像矩阵,实现特征自动提取;其次,以掩码对比式的学习方式进行模型预训练,将图像矩阵通过自编码器进行特征提取,并通过解码器将图像像素还原,在原图像与增强后的图像中提取正负样本在对比学习网络中进行对比学习得到特征空间,并应用最小化损失函数,以进行参数优化,缩小特征空间的类内距离,扩大类间距离,在神经网络中实现对权值的更新;最后,将更新后的网络用于电机故障数据诊断的故障类型分类任务,实现自监督掩码对比学习的故障诊断。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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