发明专利已授权

一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法

📄 申请号：CN202411568118.4 📄 发布日：2026/03/19

著录项目信息

申请日

2024-11-05

公开号

CN119444365B

公开日

2025-12-02

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06F18_213 , G06F18_22 , G06F18_25 , G06N5_022 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统特征融合点击率预测

应用场景

电商推荐, 跨平台营销, 个性化推荐, 商品搜索排序, 广告投放

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于电商平台个性化推荐技术，具体涉及一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法，包括：提取目标平台商品特征信息指导源平台商品迁移；根据用户行为和关系信息、共享商品集合和私有商品集合得到不同的向量，并进行嵌入拼接为一个特征向量；根据用户自身属性和潜在兴趣商品相似度对用户群体进行划分，构建相似用户群体；对群体内每个用户进行独立的点击率预测计算，并进行聚合得到用户对于该商品的综合点击率预测值。本发明通过对源平台商品集合划分，同时通过商品和行为的知识图谱，将不同类型向量嵌入拼接得到信息更完整的最终向量，能够实现更精确的商品推荐序列。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于动态图神经网络的商品对齐方法

当前第 / 件

一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0601)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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