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本申请提供一种满意度评价方法、装置及电子设备，该方法包括：对获取的评价对象的每一条评论数据进行分词处理得到每一条评论数据中的词汇；基于已得到的每一条评论数据的词汇，从每一条评论数据中提取特征向量，并叠加各评论数据的特征向量得到特征矩阵；将所述特征矩阵输入至已训练的机器学习模型，以由所述机器学习模型依据回归算法对所述特征矩阵进行计算、并输出多个满意度参数；将所述多个满意度参数离散至指定数量的分箱区间内，并将包含最多满意度参数的分箱区间在所有分箱区间中的排列顺序作为满意度评价等级。在本申请中，可更直接地从评论数据中获得用户对评价对象的体验评论，从而准确得到满意度评价结果。