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本发明公开了一种考虑碳排放的回收设施选址与网络运行优化方法，具体涉及废物回收技术领域，通过建立回收网络运行成本最小化、碳排放水平最低化和资源节约程度最大化的多目标动态网络优化模型，将多目标结构转化为双目标结构，并采用Epsilon约束算法求解模型，最终通过实际案例验证模型的有效性，同时对该实验结果的Pareto曲线展开具体分析，并对关键参数进行了灵敏度分析。本发明根据自身预算合理考虑成本目标和环境目标之间的平衡，以达到最优决策。

本发明公开了一种基于快收敛式蚁群算法的学校选址方法、装置，所述方法中的快收敛式蚁群算法包括：以路口作为节点，道路作为边得到无向图；以样本居民所在位置作为起点，备选学校地址作为终点；经过多轮迭代，输出起点与终点之间距离最短的路径作为最佳路径；状态转移阶段中，引入距离引导因子和方向耦合因子计算蚂蚁移动至下一个节点的转移概率；信息素更新阶段中，概率函数中引入贪婪因子。采用上述技术方案，引入距离引导因子和方向耦合因子，提升蚂蚁在每个节点决策时的智能性，加快算法收敛、提高计算效能，提高了路径规划的准确性；引入贪婪因子，使得算法在搜索初期获得了更大的广度搜索能力，确保了算法的全局搜索能力。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据城市新能源载具分布的充电桩设计系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出控制命令；分析模块，用于分析系统服务目标城市中指定区域范围内道路及建筑分布数据；捕捉模块，用于接收分析模块分析到的指定区域范围内道路及建筑分布数据，捕捉建筑属性及建筑与道路关联性；本发明能够对系统服务区域进行精准划定，并在划定的系统服务区域内对道路及建筑进行捕捉，进一步的通过对道路及建筑的属性分析来获取充电桩在部署时所需的比重，最后借由比重对充电桩的数量进行配置，达到充电桩于划定区域内合理分布的目的，确保充电桩于划定区域内的分布能够符合划定区域内分布的新能源汽车的使用需求。