发明专利已授权

一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法

📄 申请号：CN202211408791.2 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-11-11

公开号

CN115907865B

公开日

2025-08-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0251

IPC 分类号

G06Q30_0251 , G06Q30_0601 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

用户对齐用户对齐张量分解跨域推荐

应用场景

电商平台用户匹配, 跨平台用户识别, 个性化推荐, 用户画像融合

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，包括：提取电商书城平台用户的基本属性信息和用户行为数据信息；采用“用户‑行为‑图书”张量分解模型对用户行为数据信息进行同态补偿；采用UBN2vec全貌表示模型对补偿后的电商书城用户数据进行处理；使用用户兴趣群组分块索引模型对电商书城用户进行兴趣群组划分，将兴趣偏好不同的用户划分到不同的兴趣群组中；计算同一兴趣群组中用户节点嵌入表示矢量间的相似度，选取另一平台中相似度最高的用户作为待匹配用户的对齐用户。本发明减少了兴趣差别较大用户的匹配次数，降低了匹配过程的复杂度，最终精准高效地实现对跨书城平台用户的对齐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法

当前第 / 件

一种基于虚假评论检测优化的电商推荐方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0251)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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