发明专利 已授权

基于自适应特征融合的点云场景语义实例联合分割方法

📄 申请号:CN202310779043.3 📄 发布日:2026/03/13

著录项目信息

申请日
2023-06-29
公开号
CN116758287B
公开日
2025-12-05
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 三维场景理解, 智慧城市, 测绘建模

摘要

本发明公开了基于自适应特征融合的点云场景语义实例联合分割方法,具体如下:构建LPR‑AFFN网络;构建局部极坐标表示模块LPR,对原始点云进行局部极坐标表示模块LPR操作;根据Z‑轴旋转不变性进行坐标转换、计算邻域质心点矩阵、更新极角,并将极坐标、几何距离和原始点云信息相结合,得到特征矩阵;构建特征表示模块,将特征矩阵输入特征表示模块,并定义局部质心点,寻找质心点的邻近点以构建局部分组;对输入的点云初步进行特征提取;构建特征提取模块,将提取的特征经过特征提取模块后,得到新的判别特征;构建自适应特征融合模块,利用自适应特征融合模块整合得到的新的判别特征信息构建点云的全局感知能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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