摘要
本发明公开的复杂城市街道场景实时语义分割方法,包括采集复杂城市街道场景图像;制作训练集并进行标注获得训练集标签文件;搭建自适应注意力模块;搭建基于自适应注意力的实时语义分割网络;训练实时语义分割网络,得到网络权重值;制作测试集并使用网络权重值对实时语义分割网络进行测试,得到复杂城市街道场景语义分割结果。本发明分割精度高、计算负担小,实现了对复杂城市街道场景的理解,解决了传统分割方法实时性低的问题。仅需较小的计算资源,就可以满足自动驾驶汽车和移动机器人等资源有限的平台在实际应用中的实时性能要求,从而帮助移动设备实现对周围环境的理解。