发明专利已授权

基于SA-GRU的高速列车节能驾驶策略

📄 申请号：CN202111626652.2 📄 发布日：2026/03/13

著录项目信息

申请日

2021-12-28

公开号

CN114510993B

公开日

2025-04-18

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_211 , G06F18_214 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

高速列车人工智能算法列车运行控制节能优化高速列车

应用场景

高速列车节能驾驶, 轨道交通运营, 列车自动驾驶, 智能交通, 能耗管理

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摘要

本发明公开了基于SA‑GRU的高速列车节能驾驶策略，首先需要将初始运行时数据进行预处理，然后将处理后的数据根据制动手柄级位进行分类，采用欠采样法对数据集进行随机采样，得到均衡数据集，经过多重特征选择去除均衡数据集中的冗余特征得到训练集，最后将经过多重特征选择之后的训练集输入SA‑GRU分类模型中对分类模型进行训练。测试集选择一条包含所有制动手柄级位的路线，将数据进行和训练集一样的处理后，输入训练好的模型对其制动手柄级位进行预测，经过反复训练以及优化，最终得到节能策略。在今后的列车驾驶中可以使用本发明中的策略，不仅达到了节能的效果，而且成本低，符合国家对高速列车节能驾驶的要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于单元与多元融合预测模型的高速列车节能驾驶策略

当前第 / 件

基于混合深度学习模型的道岔故障诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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