发明专利 已授权

用于石油化工工艺的异常行为识别方法及电子设备

📄 申请号:CN202210776260.2 📄 发布日:2026/03/12

著录项目信息

申请日
2022-07-04
公开号
CN114842425A
公开日
2022-08-02
申请人
西安石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

石油化工安全生产, 工业安全监控, 人员违规行为识别, 智能工厂, 危险区域预警

摘要

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于石油化工工艺的异常行为识别方法及电子设备,该方法基于神经网络中各卷积层对正常操作行为图像和异常操作行为图像的特征提取效果差异,对神经网络中的损失函数进行优化,以实现对神经网络的神经元的抑制或激励,进而利用优化后的损失函数对神经网络进行再训练,得到最终神经网络,使得最终神经网络能够很好的学习到少量异常样本的特征信息,从而增大了神经网络对应异常样本的学习能力,适当抑制了神经网络对正常样本的学习能力,同时提高了神经网络对异常行为识别率的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114842425A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:191 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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