发明专利 已授权

基于多模态数据的封闭母线R-CNN温度故障监测方法

📄 申请号:CN202410003788.5 📄 发布日:2026/03/11

著录项目信息

申请日
2024-01-03
公开号
CN117496133B
公开日
2024-03-22
申请人
山东工商学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力设备监测, 封闭母线故障诊断, 变电站智能运维, 工业安全监控

摘要

本发明属于封闭母线温度控制技术领域,尤其涉及基于多模态数据的封闭母线R‑CNN温度故障监测方法,步骤包括:采集封闭母线槽体的多模态数据;对采集到的数据进行预处理,包括数据清洗和归一化处理;将归一化处理后的数据经过分配权重、加权平均、模态建模后,融合到一个综合的多模态数据集中,并获得关于数据指标的模拟图像;建立卷积神经网络模型R‑CNN,产生数据指标的候选区域,对该候选区域进行封闭母线障碍信息的判断提取,获得温度异常候选特征样本;对候选特征样本进行相似性度量数据分析,实现封闭母线温度故障信息的监测。本发明提高了对温度异常的敏感性,使得对于封闭母线的温度监测更加灵活和有效。

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图2
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:125 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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