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发明专利
已授权
一种基于多任务生成对抗网络的灰度图像着色方法
📄 申请号:CN202110617819.2
📄 发布日:2026/07/09
著录项目信息
申请日
2021-06-03
公开号
CN113222069B
公开日
2024-03-19
申请人
韶鼎人工智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0475
,
G06N3_094
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
生成对抗网络
计算机视觉
应用场景
老照片修复, 影视制作, 遥感图像处理, 医学影像增强, 历史影像资料恢复
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摘要
本发明涉及一种基于多任务生成对抗网络的灰度图像着色方法,通过使用生成对抗网络实现对灰度图像着色和色彩修复。该方法中的生成对抗网络有三个子任务网络:人物解析网络、生成器中的分类网络和辨别器中的分辨网络。在进行着色的过程中,人物解析网络和分类网络将人物解析信息和图像分类信息传入到主着色网络中最终生成着色的图像,然后利用辨别器对生成的图像进行辨别并将信息反馈回生成器从而指导生成器生成最优着色图像。基于以上的描述,将147部影像材料制作成数据集,将多任务生成对抗网络在此数据集上进行训练后对灰度图像进行着色获得了较好的效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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