发明专利已授权

基于轻量级VisionTransformer模块的故障诊断方法

📄 申请号：CN202210546115.5 📄 发布日：2026/02/10

著录项目信息

申请日

2022-05-19

公开号

CN114818826B

公开日

2024-08-23

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_10 , G06F18_24 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 设备状态监测, 预测性维护, 智能制造, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种基于轻量级Vision Transformer模块的故障诊断方法，包括如下步骤：获取多种不同故障类型的机械设备振动信号作数据集并进行训练集与测试集划分；利用二维图像编码方法将机械设备的一维振动信号编码为二维图像；利用轻量级Vision Transformer模块进行网络模型搭建并通过搭建的网络模型提取轴承数据集特征；利用转换好的轴承训练数据集对故障诊断模型进行训练；将测试数据集输入训练好的故障诊断模型得到预测的分类结果，根据分类结果判断待测机械设备的故障情况。所述方法具有特征提取能力强，诊断准确率高等优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251125

?? 专利权的转移：

20240823

✅ 授权

20220816

?? 实质审查的生效：

20220729

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：242 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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