发明专利 已授权

一种基于BP神经网络的船载微波雷达图像溢油探测方法及系统

📄 申请号:CN202211319914.5 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2022-10-26
公开号
CN115661649B
公开日
2023-05-23
申请人
广东海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

海洋溢油监测, 海事监管, 海洋环境保护, 遥感监测, 应急救援

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的船载微波雷达图像溢油探测方法及系统,涉及海洋溢油探测技术领域。本发明的技术要点包括:结合灰度共生矩阵纹理特征参量,采用BP神经网络提取有效海浪区,再运用Sauvola局部阈值分割对有效海浪区的油膜进行初步提取,最后采用面积阈值,精确提取船载微波雷达图像中的海上油膜;其中,采用主成分分析对纹理特征进行降维,转换成新的主成分,在保证不失纹理信息同时减少了运算量,提高了提取效率。本发明有效克服了船载雷达图像油膜识别中海浪有效范围难以准确提取的问题,为船载微波雷达图像溢油识别提供了一种新的智能化处理方法。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115661649B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12800.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:85 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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