发明专利 已授权

一种基于HFL的物联网设备识别方法

📄 申请号:CN202510319468.5 📄 发布日:2026/02/04

著录项目信息

申请日
2025-03-18
公开号
CN120234669B
公开日
2025-09-09
申请人
安徽建筑大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

物联网安全, 智能家居, 工业物联网, 智慧城市, 设备管理

摘要

本发明涉及物联网设备识别技术领域,解决了传统中心化识别方法存在隐私泄露、通信成本高、模型通用性差的技术问题,尤其涉及一种基于HFL的物联网设备识别方法,依托横向联邦学习训练机制,允许多个边缘设备在本地训练模型,并通过仅上传模型参数来有效保护数据隐私、降低通信成本。在边缘设备层面,从设备行为流量包头中提取特征,并利用改进的轻量级AlexNet网络自主学习不同层次的复杂的特征表示,实现高效的设备分类,同时利用加权交叉熵损失函数、引入动量参数的SGD优化技术来应对分布式学习场景下普遍存在的统计异构问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120234669B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:203 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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