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发明专利
已授权
历史建筑病害的智能识别方法及装置
📄 申请号:CN202510147649.4
📄 发布日:2026/02/04
著录项目信息
申请日
2025-02-11
公开号
CN119625435A
公开日
2025-03-14
申请人
安徽建筑大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_26
,
技术画像
所属领域
智能识别
图像识别
人工智能算法
计算机视觉
智能识别
应用场景
历史建筑保护, 建筑病害检测, 文化遗产数字化保护, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种历史建筑病害的智能识别方法及装置,该方法包括:获取目标历史建筑对应的点云数据并进行分割,得到目标建筑构件的点云数据;确定目标建筑构件对应的病害维度类型并基于病害维度类型对目标建筑构件执行病害识别操作得到对应的病害识别结果;基于目标历史建筑对应的所有目标建筑构件的病害识别结果,确定总体病害识别结果。可见,本发明能够对目标历史建筑的点云数据进行分割,并对分割后的目标建筑构件的点云数据进行识别得到对应的病害识别结果,进一步得到总体病害识别结果,有利于提高目标建筑构件的病害识别准确性和效率,进而提高目标历史建筑的病害识别准确性和效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于NH4F·LaF3化学沉淀的污水深度除氟方法
当前第 / 件
一种区域生态安全格局分析方法及装置、存储介质
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📌 交易状态:
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