发明专利已授权

一种基于小波池化下采样的多分支融合特征匹配方法

📄 申请号：CN202511018276.7 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2025-07-23

公开号

CN120526276B

公开日

2025-09-30

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_75 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_82 , G06N3_0495 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理特征匹配深度学习

应用场景

计算机视觉, 图像匹配, 遥感图像处理, 目标识别, 三维重建

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摘要

本发明公开了一种基于小波池化下采样的多分支融合特征匹配方法，包括如下步骤：先构建含若干图像的数据集；再搭建含浅层、深层、底层提取模块，空间‑通道特征融合模块，双BN卷积激活单元，关键点热图提取模块及特征匹配模块的模型。输入两张待匹配图像，转为灰度图后经各提取模块获浅层、深层、底层特征；融合这些特征得描述符特征图，经双BN单元得可靠性热图；灰度图展开后与初始特征生成关键点热图；最后将三类热图及特征图输入匹配模块，完成匹配；本发明在保持轻量化与推理效率的同时，增强了关键点检测的空间细节保持、多尺度上下文感知及注意力聚焦能力，提升了检测精度与鲁棒性，在复杂场景下泛化性能更优。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于PID图纸中管线和符号的识别方法

当前第 / 件

基于人工智能的企业信息化平台

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_80)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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