发明专利 已授权

基于 CNN 和 Transformer 的车辆图像增强方法及系统

📄 申请号:CN202410524655.2 📄 发布日:2026/06/04

著录项目信息

申请日
2024-04-29
公开号
CN118097321A
公开日
2024-05-28
申请人
济南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 安防监控, 车辆识别, 图像处理

摘要

本发明提出了基于CNN和Transformer的车辆图像增强方法及系统,涉及计算机视觉领域。本发明提出一种特征调制Transformer模块,模块由L个交叉精炼融合块组成,每个交叉精炼融合块由高频增强残差块、矩形窗口注意力块、混合融合块组成。其中,高频增强残差块用于从输入特征中提取高频特征,矩形窗口注意力块用于捕捉输入特征的长距离依赖关系,然后通过混合融合块整合高频增强残差块和矩形窗口注意力块的输出。最后交叉提炼全局特征以获得最佳效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118097321A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:62 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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