发明专利 已授权

基于频率调整模型的高光谱图像显著目标检测方法

📄 申请号:CN202010844360.5 📄 发布日:2026/05/28

著录项目信息

申请日
2020-08-20
公开号
CN112070098B
公开日
2024-02-09
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 目标检测与识别, 军事侦察, 环境监测, 农业监测

摘要

本发明公开了基于频率调整模型的高光谱图像显著目标检测方法,具体按照以下步骤实施:1、输入高光谱图像以及高光谱图像对应的RGB图像;2、利用频率调整模型对高光谱的RGB图像进行显著目标检测,得到频率调整算法的显著图;3、利用光谱角距离对步骤1中高光谱图像的光谱带计算光谱显著性,得到光谱显著图;4、将步骤2得到的频率调整算法显著图和步骤3得到的光谱显著图分别进行归一化,然后融合,形成最终的高光谱图像的显著目标图。本发明解决了现有高光谱图像检测目标边缘模糊且检测目标信息不完整的问题,在使目标边缘精确的同时完整的表现目标物体,大大提高了显著目标检测的精确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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