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发明专利
已授权
一种基于机器学习的光谱与分子结构的比对匹配系统
📄 申请号:CN202510999873.6
📄 发布日:2026/05/28
著录项目信息
申请日
2025-07-21
公开号
CN120508836B
公开日
2025-09-23
申请人
苏州工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_22
IPC 分类号
G06F18_22
,
G06F18_15
,
G06F18_213
,
G06F18_25
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_042
,
G06N3_084
,
G16C20_70
,
G01N21_35
,
G06N3_048
,
G06N3_0985
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
光谱分析
分子结构比对
应用场景
化学分析, 药物研发, 材料科学, 环境监测, 未知物鉴定
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于机器学习的光谱与分子结构的比对匹配系统,涉及光谱智能解析领域,该系统包括模型构建模块、训练优化模块、计算候选模块、和解释可视化模块。本发明通过构建多模态深度学习模型,自动提取光谱与结构的深层语义特征,大幅提升光谱解析与分子结构匹配的准确性与鲁棒性。采用共享嵌入空间学习策略,将不同模态投影到同一特征空间,实现统一匹配与相似度评分。引入注意力机制,实现谱峰与分子结构片段之间的可视化映射,有助于理解每一个谱峰背后所对应的化学基团或原子,增强匹配结果的可解释性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于AI与电化学发光的单分子检测方法
当前第 / 件
多级孔道介孔碳负载金属纳米颗粒的制备方法
同领域国内专利 · IPC: (G06F18_22)
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