发明专利 已授权

一种基于机器学习的光谱与分子结构的比对匹配系统

📄 申请号:CN202510999873.6 📄 发布日:2026/05/28

著录项目信息

申请日
2025-07-21
公开号
CN120508836B
公开日
2025-09-23
申请人
苏州工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

化学分析, 药物研发, 材料科学, 环境监测, 未知物鉴定

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的光谱与分子结构的比对匹配系统,涉及光谱智能解析领域,该系统包括模型构建模块、训练优化模块、计算候选模块、和解释可视化模块。本发明通过构建多模态深度学习模型,自动提取光谱与结构的深层语义特征,大幅提升光谱解析与分子结构匹配的准确性与鲁棒性。采用共享嵌入空间学习策略,将不同模态投影到同一特征空间,实现统一匹配与相似度评分。引入注意力机制,实现谱峰与分子结构片段之间的可视化映射,有助于理解每一个谱峰背后所对应的化学基团或原子,增强匹配结果的可解释性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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