发明专利 已授权

一种肺结核CT图像分类方法、系统、设备及存储介质

📄 申请号:CN202310361392.3 📄 发布日:2026/05/29

著录项目信息

申请日
2023-04-06
公开号
CN116778219B
公开日
2025-12-16
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医疗影像诊断, 肺结核筛查, 辅助诊断, 医学影像分析, 疾病检测

摘要

本发明公开了一种肺结核CT图像分类方法、系统、设备及存储介质,包括基于Mask RCNN模型构建初始肺结核CT图像分类模型:将有标注肺结核CT图像数据集输入初始肺结核CT图像分类模型进行训练,得到第一个RPN网络的多任务损失值,第一预测的多任务损失值与第一肺结核CT图像分类模型,若第一个RPN网络的多任务损失值和第一预测的多任务损失值达到预设值,将第一肺结核CT图像分类模型作为训练好的肺结核CT图像分类模型;若未达到预设值,则根据第一个RPN网络的多任务损失值和第一预测的多任务损失值更新第一训练参数,依次类推,直至得到待预测图像的肺结核CT图像分类结果,提高了对肺结核传染性的分类效率和分类准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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