发明专利已授权

基于深度学习的电网线路融冰效果检测方法

📄 申请号：CN202510817050.7 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2025-06-18

公开号

CN120747732B

公开日

2025-12-05

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , H02G7_16 , G01N21_84 , G06V20_52 , G06V20_70 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别目标检测

应用场景

电网线路融冰, 输电线路运维, 电力设备检测, 智能巡检, 冰雪灾害监测

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摘要

本发明公开的属于电网线路技术领域，具体为基于深度学习的电网线路融冰效果检测方法，包括具体步骤如下：S1：构建电网线路融冰效果检测数据集；S2：搭建电网线路融冰效果检测网络GIMEDNet；S3：训练电网线路融冰效果检测网络GIMEDNet；S4：应用GIMEDNet进行电网线路融冰效果检测。本发明的GIMEDNet通过双向注意力机制，能大幅提高融冰效果检测的质量和效率，确保了对电网线路融冰效果的高质量检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种带有径向补气口的螺杆压缩机经济器

当前第 / 件

输电导线防鸟粪闪络绝缘套破损预警方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：37 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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