发明专利已授权

一种面向容器云的卷积神经网络水体提取方法

📄 申请号：CN202010789924.X 📄 发布日：2026/05/26

著录项目信息

申请日

2020-08-07

公开号

CN111985368B

公开日

2022-08-30

申请人

武汉善睐科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法图像识别云计算神经网络卷积神经网络

应用场景

遥感监测, 水资源管理, 环境监测, 地理信息系统

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摘要

本发明公开了一种面向容器云的卷积神经网络水体提取方法，涉及遥感影像的解译与分类技术领域，包括以下步骤：预先获取水体的光谱特性，选取波段组成光谱向量；对光谱向量进行转换获取光谱特征矩阵，并作为卷积神经网络模型的输入特征；以光谱特征矩阵为样本，获取水体提取模型；以多分辨分割算法对需要进行水体提取的遥感影像进行对象分割，并使用唯一ID标识每个对象。本发明通过综合利用光谱特征和空间特征提取水体，能够有效抑制阴影对水体提取的影响；同时利用容器云和Spark并行优化，效率明显优于单机模式下的效率，并且随着数据量的增加效率提升越明显。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于查找表的遥感影像快速重投影方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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