发明专利已授权

基于特征融合注意力模块和特征选择的手势图像分类方法

📄 申请号：CN202111098535.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-09-18

公开号

CN113837263B

公开日

2023-09-26

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V40_10 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

特征选择图像识别人工智能算法深度学习图像分类特征选择

应用场景

手势识别, 人机交互, 智能终端, 虚拟现实, 手语识别

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于特征融合注意力模块和特征选择的手势图像分类方法。包括如下步骤：1对原始手势图像进行预处理；2将手势图像输入VGG16和ResNet50中，分别获得高阶和低阶特征张量；3将高阶与低阶特征张量同时输入特征融合注意力模块，特征注意力模块包括低阶特征增强模块、高阶特征增强模块和高低阶特征同步增强模块；4将融合后得到的特征张量输入SK‑Net模块中，得到特征选择后的特征张量；5将特征选择后的特征张量输入分类器中进行分类，得到手势图像的分类结果。本发明使用特征融合注意力模块分别对高阶特征和低阶特征进行增强与融合，得到精确描述手势的特征张量，最终通过特征选择实现对手势图像的精确识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种动态范围可调的伏马菌素B1电化学传感器的制备方法及其应用

当前第 / 件

一种用于农机具有耕深调节结构的翻土装置及其翻土方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：46 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于特征融合注意力模块和特征选择的手势图像分类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于模式识别的工程机械智能控制系统

一种基于人工智能的自动图像识别方法

基于生物启发算法和数字孪生模型的设备自愈式故障诊断系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊