发明专利 已授权

一种半监督人脸情绪识别方法

📄 申请号:CN202210160626.3 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2022-02-22
公开号
CN114529973A
公开日
2022-05-24
申请人
中南林业科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能监控, 驾驶员监测, 教育辅助, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种半监督人脸情绪识别方法,包括获取基础图像数据样本;对标签数据进行预测,计算预测值和标签值之间的距离作为监督损失;将无标签数据生成平滑伪标签,将平滑伪标签和预测值之间的距离作为半监督损失;构建基于相似性学习的三元组损失,包括对图像数据的深度特征进行聚类,构建三元组,计算相似性三元组损失,构建完整损失函数,并根据梯度下降更新网络参数;获取半监督人脸情绪识别模型,并对当前的人脸图像数据进行情绪分析。本发明在连续域数据集中识别准确高效,同时通过调整末端在离散域数据集中取得了优异的识别率;本发明通过基于相似性学习的三元组损失函数,能够学习人脸图像间的相似性,提高了情绪变化的识别率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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