发明专利 已授权

一种基于特征融合的小目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202411458188.4 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2024-10-18
公开号
CN119418037B
公开日
2025-11-18
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 自动驾驶, 无人机视觉, 工业质检, 遥感图像分析

摘要

本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于特征融合的小目标检测方法及系统,包括:将图像输入到主干网络中进行特征提取,得到多尺度特征图;将多尺度特征图输入到CIAM进行特征信息集成,得到包含目标上下文的特征信息;将主干网络中第37、50层的输出特征跨层连接到融合网络,得到结合目标原始特征信息的融合特征图;将融合特征图输入到检测网络中,得到检测结果。本发明通过将CIAM集成到yolov7的特征提取网络中,以整合多尺度特征图中目标特征及其相关背景信息,同时使用跨层特征融合网络来保留目标的原始特征,解决了小目标由于特征信息匮乏和定位误差敏感导致的识别精度低的问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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