发明专利 已授权

基于视觉识别的报废汽车可回收零部件损伤分类方法及设备

📄 申请号:CN202010271615.3 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2020-04-09
公开号
CN111366584A
公开日
2020-07-03
申请人
安徽科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

报废汽车回收, 零部件再制造, 汽车拆解, 工业质量检测

摘要

本发明公开了一种基于视觉识别的报废汽车可回收零部件损伤分类方法及设备,包括:采集汽车各零部件作为样本零部件图像,对样本零部件图像进行特征提取并建立零部件模板库,同时采集各样本零部件重量信息,建立零部件重量库;对待检测零部件进行超声波清洗,清洗完毕放入传送带送往检测区域,判断待检测零部件是否到达检测区域,并且判断零部件的属性;对待检测零部件进行图像采集和特征提取,将提取结果与零部件模板库对应样本进行外观对比,并生成外观差异值;根据外观差异值确定零部件损伤等级;对不同损伤等级的零部件输送至对应的置放区域,完成损伤零部件的分类。本发明,可以对零部件损伤进行分类,提高了分类效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111366584A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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