发明专利 已授权

适于多被试fMRI的空间加权池化移不变秩-(L,L,1,1)块项

📄 申请号:CN202310247584.1 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2023-03-14
公开号
CN116152506B
公开日
2025-12-23
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

多被试fMRI数据分析, 脑功能影像研究, 神经系统疾病辅助诊断, 认知神经科学实验

摘要

一种适于多被试fMRI数据的空间加权池化移不变秩‑(L,L,1,1)块项分解算法,属于医学信号处理领域。在基于交替最小二乘法(alternating least squares,ALS)的基础上,提出一种空间加权池化处理方法对多被试fMRI数据进行预处理,对fMRI数据图像进行下采样和平滑,显著减小了fMRI数据量以及去除了大部分噪声;另外,考虑到被试间高的空时差异性,该方法通过结合空间正交化约束和时间移位不变性,松弛压缩后fMRI数据的秩‑(L,L,1,1)BTD模型,提升了算法分离性能。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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