发明专利 已授权

一种基于OMCR-YOLO网络的车辆目标检测方法

📄 申请号:CN202411760458.7 📄 发布日:2026/09/10

著录项目信息

申请日
2024-12-03
公开号
CN119229099B
公开日
2025-03-07
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 交通监控, 辅助驾驶, 车路协同

摘要

本发明公开了一种基于OMCR‑YOLO网络的车辆目标检测方法,包括如下步骤:步骤1、获取道路交通的开源数据集,所述数据集标识有类别标签、时间标签和天气标签;步骤2、配置模型训练环境;步骤3、构建OMCR‑YOLO网络模型;步骤4、将构建好的OMCR‑YOLO网络模型加载至配置好的模型训练环境中,并修改模型的参数文件,并将获取的数据集进行训练和检测;步骤5、待检测的交通图像数据作为输入,应用完成训练的OMCR‑YOLO网络模型进行车辆目标的检测。该方法不仅提高特征提取的精确性,还降低模型的参数量,实现了性能和效率之间的平衡。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119229099B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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