发明专利已授权

一种基于OMCR-YOLO网络的车辆目标检测方法

📄 申请号：CN202411760458.7 📄 发布日：2026/05/12

著录项目信息

申请日

2024-12-03

公开号

CN119229099B

公开日

2025-03-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉深度学习目标检测

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 交通监控, 辅助驾驶, 车路协同

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于OMCR‑YOLO网络的车辆目标检测方法，包括如下步骤：步骤1、获取道路交通的开源数据集，所述数据集标识有类别标签、时间标签和天气标签；步骤2、配置模型训练环境；步骤3、构建OMCR‑YOLO网络模型；步骤4、将构建好的OMCR‑YOLO网络模型加载至配置好的模型训练环境中，并修改模型的参数文件，并将获取的数据集进行训练和检测；步骤5、待检测的交通图像数据作为输入，应用完成训练的OMCR‑YOLO网络模型进行车辆目标的检测。该方法不仅提高特征提取的精确性，还降低模型的参数量，实现了性能和效率之间的平衡。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：52 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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