发明专利已授权

一种基于密集特征反向融合的图像语义分割方法及系统

Name: 一种基于密集特征反向融合的图像语义分割方法及系统
Brand: 广东工业大学
SKU: 2022114233073
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211423307.3 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2022-11-15

公开号

CN115661820B

公开日

2023-08-04

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_70

IPC 分类号

G06V20_70 , G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割深度学习特征融合

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像处理, 智能监控, 图像编辑

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摘要

本发明公开了一种基于密集特征反向融合的图像语义分割方法及系统，该方法包括：对待检测的医学图像进行图像预处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入至特征编码器进行编码处理，得到具有粗略特征的图像；将具有粗略特征的图像输入至密集特征反向融合解码器进行解码处理，得到图像语义分割结果。该模块包括：预处理模块、编码模块和解码模块。通过使用本发明，能够提高密集特征反向融合网络的特征表达能力以及语义分割输出结果的准确性。本发明作为一种基于密集特征反向融合的图像语义分割方法及系统，可广泛应用于语义分割图像处理技术领域。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115661820B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于户外通信机柜的冷却装置

当前第 / 件

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