发明专利已授权

一种基于机器学习的图像中心线结构提取方法

📄 申请号：CN202210780746.3 📄 发布日：2026/01/07

著录项目信息

申请日

2022-07-04

公开号

CN115082770B

公开日

2024-02-23

申请人

西安科赛能源科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_00

IPC 分类号

G06V20_00 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0895 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理机器学习计算机视觉

应用场景

工业检测, 医学影像分析, 自动驾驶, 遥感图像处理, 文档图像分析

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摘要

本发明涉及一种基于机器学习的图像中心线结构提取方法,属于图像处理技术领域,本发明将中心线检测问题视为一个回归问题,提出了一种基于可分离滤波器的近似方案,通过将一个全秩滤波器组表示为可分离滤波器组的线性组合,可以大大减少计算时间,而没有显著的性能损失。通过在一个标记好中心线的数据集上进行训练,从而获得中心线提取模型。我们的模型训练不依赖于庞大的训练数据,通常是小批量训练数据即可,模型的训练时间相对于常见的深度学习方法有显著的缩短。对于相同的任务,我们的方法明显比以前的方法更加准确和高效。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种镭射膜拉力检测装置及检测方法

当前第 / 件

一种镭射膜生产电晕处理装置

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G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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