发明专利已授权

一种基于加权词向量和神经网络的软件漏洞自动分类方法

Name: 一种基于加权词向量和神经网络的软件漏洞自动分类方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2022106141351
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210614135.1 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2022-05-31

公开号

CN114881172B

公开日

2025-04-01

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F40_284 , G06F40_30 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06F21_57 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法自然语言处理网络安全漏洞检测神经网络

应用场景

网络安全, 软件安全检测, 安全运维, 漏洞管理, 代码审计

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摘要

本发明公开了一种基于加权词向量和神经网络的软件漏洞自动分类方法，属于计算机软件安全领域，包括以下步骤：S1，对漏洞详细描述文本的数据预处理；S2，漏洞文本经过预处理后，通过Word2Vec模型和N‑TF‑IDF算法结合构造加权词向量，完成文本向量表示；S3，基于神经网络的TCNN‑BiGRU漏洞分类模型实现漏洞自动分类，模型主要包括4个部分，分别为输入层、TextCNN结构、BiGRU结构和全连接层。本发明能够满足对软件漏洞的自动化分类需求，且不受漏洞数量和漏洞种类增多的限制，有效地处理词向量空间的高维性和稀疏性问题，在准确率、宏精确率、宏召回率和宏F1值等多维评价指标中表现出较好性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114881172B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

障碍物识别方法、装置及电子设备

当前第 / 件

一种地电隔离的便携式电场测量装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：90 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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