发明专利 已授权

基于MCD-YOLO网络的遥感图像目标检测方法

📄 申请号:CN202411422036.9 📄 发布日:2026/09/03

著录项目信息

申请日
2024-10-12
公开号
CN118918487A
公开日
2024-11-08
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感图像分析, 卫星遥感监测, 智慧城市, 环境监测, 农业监测

摘要

本发明公开了一种基于MCD‑YOLO网络的遥感图像目标检测方法,包括如下步骤:步骤1、获取公开的遥感数据集并预处理;步骤2、配置训练环境;步骤3、构建MCD‑YOLO网络模型,所述MCD‑YOLO网络模型以YOLOv8网络作为基础网络,将YOLOv8网络的主干网络中的C2f模块替换为C2f_LVMB模块作为特征提取模块,在SPPF模块中融入CA注意力机制;步骤4、应用预处理后的数据集训练并验证MCD‑YOLO网络模型;步骤5、将待检测的遥感图像作为输入通过预训练的MCD‑YOLO网络模型进行目标检测。该方法不仅有效减少了计算量,提高了检测效率,并且通过提取不同尺度的信息,有效提升模型性能。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118918487A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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