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发明专利
已授权
一种基于LLC-YOLO算法的车辆目标检测方法
📄 申请号:CN202410384762.X
📄 发布日:2026/05/06
著录项目信息
申请日
2024-04-01
公开号
CN118172541B
公开日
2025-09-19
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_25
IPC 分类号
G06V10_25
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06V10_80
,
G06V10_44
,
技术画像
所属领域
目标检测
图像识别
人工智能算法
深度学习
目标检测
应用场景
智能交通, 自动驾驶, 车辆检测, 安防监控, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种基于LLC‑YOLO算法的车辆目标检测,包括如下步骤:步骤1、获取图像数据集,并通过脚本对数据集进行筛选,筛选得到标签为夜晚的图片,进而将标签文件从JSON格式转换为YOLO格式;步骤2、构建LLC‑YOLO模型,所述LLC‑YOLO模型包括LLC‑Net、主干网络backbone、颈部网络CMCF‑Neck和head;步骤3、通过LLC‑Net对筛选出的夜晚图片进行低光增强;步骤4、通过backbone对低光增强后的图片进行特征提取;步骤5、通过CMCF‑Neck进行通道间的特征融合;步骤6、通过head输出检测结果。该方法引入低光增强网络LLC‑Net,LLC‑Net网络通过拉普拉斯金字塔结构提取出黑暗图像中不同尺度的潜在信息,然后通过自适应低通滤波器和细节特征提取模块对不同尺度的图像进行特征增强,提高了模型在黑夜环境下的检测精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种混凝土高效混合装置
当前第 / 件
一种混凝土强度检测装置
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