发明专利已授权

一种基于局部-全局Transformer网络的遥感图像变化检测方法

📄 申请号：CN202310470097.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-04-27

公开号

CN116434069B

公开日

2025-09-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

城市变化监测, 土地利用监测, 灾害评估, 环境监测, 农业遥感

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摘要

本发明公开了一种基于局部‑全局Transformer网络的遥感图像变化检测方法，该方法包括以下步骤：对多组图像样本数据进行预处理得到多组图像数据；将每组标准化的图像数据输入到局部‑全局Transformer网络中；对每阶段中前时向遥感图像的输出和后时相遥感图像的输出进行差分运算后输入到高频增强单元中，得到各个阶段变化区域边缘的高频特征；将第二阶段、第三阶段和第四阶段的高频特征输入到多尺度融合注意力单元中，得到各阶段细粒度融合特征；将第一阶段变化区域边缘的高频特征、后面三个阶段得到的细粒度融合特征输入到深层特征引导单元；本发明为了解决特征边界的严重的误检漏检问题，提出一种即插即用的高频增强单元来替代不够灵活的U形结构以优化检测边界。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

中央消毒换气系统

当前第 / 件

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