发明专利 已授权

一种基于广义非线性卷积神经网络的卫星云图识别方法、装置及介质

📄 申请号:CN202211210892.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-09-30
公开号
CN115512235B
公开日
2025-09-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象预报, 卫星遥感, 环境监测, 防灾减灾

摘要

本发明设计一种基于广义非线性卷积神经网络的卫星云图识别方法、装置及介质,能实时、高效的识别出卫星云图的云况信息。本方法将标记好的卫星云图输入到网络中,采用广义非线性卷积学习复杂的解空间,将输出的标签与卫星云图的真实标记输入到损失函数中进行梯度回传,训练整个网络模型,最后将实时获取的卫星云图经过预处理,输入到网络中进行识别。广义非线性卷积能自适应的寻找最优解,避免特定算子的解空间单调的局限性,能够精准识别卫星云图的云况信息,具有高精度、高时效性的特点。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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