发明专利已授权

一种多模态融合特征生成方法、装置及存储介质

📄 申请号：CN202510993463.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-07-18

公开号

CN120495830B

公开日

2025-09-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_40 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交互, 图像识别, 语音识别, 自然语言处理, 人机协同

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了数据处理技术领域的一种多模态融合特征生成方法、装置及存储介质，方法包括：采用小波变换对图像块进行频率特征分解，生成对应的高频子带和低频子带，并将所述高频子带和低频子带输入预构建的自适应频率增强与稀疏补偿模型；获取增强后的高频子带和低频子带；基于所述增强后的高频子带和低频子带进行逆小波变换，生成重构信号；基于所述图像块与重构信号，生成标准化的多模态融合特征。本发明能够解决传统多模态数据融合存在的融合不充分、关键频带信息丢失、噪声干扰及高低频特征失衡的技术问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

区块链网络中一种面向块传输的可信节点选择优化方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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