发明专利已授权

一种基于SegNeXt结构和分层重排MLP的YOLOv8-Hire目标检测方法及系统

📄 申请号：CN202310772301.5 📄 发布日：2026/08/17

著录项目信息

申请日

2023-06-28

公开号

CN116721312B

公开日

2025-12-12

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_26 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 工业自动化, 医学影像, 遥感图像

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摘要

本发明公开了一种基于SegNeXt结构和分层重排MLP的YOLOv8‑Hire目标检测方法及系统，该方法包括选择数据集；对数据集中图像提取图像特征；对提取的图像特征进行特征融合，并将输出的结果建立新数据集；构建目标检测模型；利用新的数据集对目标检测模型进行训练；利用目标检测模型对待目标检测的图像进行目标检测；利用待目标检测的图像对目标检测模型进行性能评估；该系统包括图像特征提取模块、图像特征融合模块、模型训练模块、模型性能评估模块、目标检测模块。本发明解决了现有技术中YOLOv8网络在目标检测过程中无法有效地捕获物体的细节信息以及空间关系等局部信息、对具有复杂结构的物体难以进行准确的识别和定位的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种智能食品留样柜及留样控制方法

当前第 / 件

一种集成有电子锁的新型电子烟

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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